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1、負(fù)責(zé)創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)的工作制度和技術(shù)規(guī)范等。2、負(fù)責(zé)研究和應(yīng)用銀行領(lǐng)域模型構(gòu)建知識(shí)和技術(shù)等。3、負(fù)責(zé)大規(guī)模海量數(shù)據(jù)的特征提取、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布密度、變化趨勢(shì)、相關(guān)關(guān)系等4、負(fù)責(zé)模型和分層等數(shù)據(jù)產(chǎn)品監(jiān)控、優(yōu)化等。5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的策略分析和報(bào)告等事宜。任職要求：1.3-5年以上大數(shù)據(jù)分析建�；驍�(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；2.熟練掌握J(rèn)ava或者Python、R至少一種數(shù)據(jù)分析與建模編程語言；3.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等模型算法，能對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行分析和解決；4.有Spark做數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；5.有Hadoop、Hbase、Hive等使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；6.有了解ElasticSearch（ES）者優(yōu)先；7.有銀行項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

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