工作范圍：
1.承擔開發(fā)及優(yōu)化針對數(shù)字儲能系統(tǒng)的深度強化學習算法和模型，以優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運行；
2.參與設計針對數(shù)字儲能電池全流程業(yè)務的深度強化學習算法和模型開發(fā)及部署，以優(yōu)化數(shù)字電池系統(tǒng)；
3.根據(jù)業(yè)務場景需求，建立調(diào)度、控制等模型，探索并開發(fā)數(shù)字儲能電池系統(tǒng)的優(yōu)化運行；
4.應用層功能開發(fā)；
5.協(xié)助制定技術開發(fā)流程和技術規(guī)范；
6.完成算法實現(xiàn)和MIL、SIL、HIL測試驗證，并支持軟件的開發(fā)活動；
7.搭建實驗平臺，并操作驗證所開發(fā)方法；
8.配合前沿成果的文字輸出.
任職資格：
1.思想素質(zhì)好，愛崗敬業(yè)，責任心強，具備嚴謹細致的工作作風、良好的團隊合作精神；
2.全日制碩士研究生以上學歷，相關技術專業(yè)，包括不限于計算機、軟件工程、通信工程、數(shù)學、電氣工程、自動化、電子信息及相關專業(yè)，以及電化學、新能源、電池管理、材料等；
3.三年以上工作經(jīng)驗或者博士；
4.良好的數(shù)學基礎，編程功底，編程規(guī)范，精通Python；
在深度學習、強化學習方向具有扎實的理論基礎
5.熟練掌握至少一種深度學習框架，如Tensorflow，PyTorch，Keras；
6.具備良好的數(shù)學建模能力和英文論文閱讀能力；
7.有儲能、電池大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
8.有電池技術，BMS等儲能技術相關經(jīng)驗優(yōu)先；
在NeurIPS、ICML、ICLR等學術會議上有良好的發(fā)表記錄者優(yōu)先；
9.具有良好的文字和溝通能力。
1.承擔開發(fā)及優(yōu)化針對數(shù)字儲能系統(tǒng)的深度強化學習算法和模型，以優(yōu)化儲能系統(tǒng)的運行；
2.參與設計針對數(shù)字儲能電池全流程業(yè)務的深度強化學習算法和模型開發(fā)及部署，以優(yōu)化數(shù)字電池系統(tǒng)；
3.根據(jù)業(yè)務場景需求，建立調(diào)度、控制等模型，探索并開發(fā)數(shù)字儲能電池系統(tǒng)的優(yōu)化運行；
4.應用層功能開發(fā)；
5.協(xié)助制定技術開發(fā)流程和技術規(guī)范；
6.完成算法實現(xiàn)和MIL、SIL、HIL測試驗證，并支持軟件的開發(fā)活動；
7.搭建實驗平臺，并操作驗證所開發(fā)方法；
8.配合前沿成果的文字輸出.
任職資格：
1.思想素質(zhì)好，愛崗敬業(yè)，責任心強，具備嚴謹細致的工作作風、良好的團隊合作精神；
2.全日制碩士研究生以上學歷，相關技術專業(yè)，包括不限于計算機、軟件工程、通信工程、數(shù)學、電氣工程、自動化、電子信息及相關專業(yè)，以及電化學、新能源、電池管理、材料等；
3.三年以上工作經(jīng)驗或者博士；
4.良好的數(shù)學基礎，編程功底，編程規(guī)范，精通Python；
在深度學習、強化學習方向具有扎實的理論基礎
5.熟練掌握至少一種深度學習框架，如Tensorflow，PyTorch，Keras；
6.具備良好的數(shù)學建模能力和英文論文閱讀能力；
7.有儲能、電池大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
8.有電池技術，BMS等儲能技術相關經(jīng)驗優(yōu)先；
在NeurIPS、ICML、ICLR等學術會議上有良好的發(fā)表記錄者優(yōu)先；
9.具有良好的文字和溝通能力。
職位類別： 儲能算法
舉報溫馨提示
- 公司規(guī)模：500 - 999人
- 公司性質(zhì)：私營企業(yè)
- 所屬行業(yè)：儲能
- 所在地區(qū)：北京
- 聯(lián)系人：人力資源部
- 手機：會員登錄后才可查看
- 郵箱：會員登錄后才可查看
- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：北京市海淀區(qū)中關村東路威盛大廈
