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1參與公司AI技術應用場景的調研與分析，結合業(yè)務需求挖掘潛在落地機會，形成可行性研究報告。
2制定AI技術發(fā)展路線圖，參與核心技術選型方案設計及技術文檔撰寫。
3參與AI原型系統(tǒng)的開發(fā)與測試，包括算法驗證數(shù)據(jù)處理模型訓練等基礎工作，積累項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。
4持續(xù)關注AI領域的前沿技術政策法規(guī)及行業(yè)案例，定期輸出行業(yè)分析簡報，為公司決策提供參考。
5與業(yè)務部門保持密切溝通，明確AI需求邊界，推動AI應用項目的順利推進。
1計算機科學人工智能機器學習數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)碩士及以上學歷（優(yōu)秀本科生可破格考慮）。
2掌握AI基礎理論知識，熟悉至少一種主流深度學習框架（如TensorFlowPyTorch），了解常見算法原理（如神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹聚類分析等）。
3具備良好的編程能力（Python優(yōu)先），有數(shù)據(jù)處理模型調試相關實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉SQL數(shù)據(jù)庫基礎操作，具備基本的數(shù)據(jù)分析能力。
4具備較強的邏輯思維創(chuàng)新意識和問題解決能力，對AI技術充滿熱情。良好的溝通表達能力和團隊協(xié)作精神，能快速適應企業(yè)工作節(jié)奏。
5有AI相關競賽獲獎經(jīng)歷學術論文發(fā)表或個人項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

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